在湍流流體中，各組分很容易混合。然而，在黏度更高的流體中，例如細胞腔內封閉的流體，顆粒和分子的混合則更具挑戰(zhàn)性。由于時間在此類系統(tǒng)中也起著重要作用，僅靠分子運動的緩慢混合通常不夠充分，因此需要高效的攪拌策略來維持其功能。

在馬普托理工學院生命物質物理系，科學家們研究了這種混合動力學背后的普遍物理原理。他們確定了當能量成本或流體運動成為限制因素時，能夠實現(xiàn)系統(tǒng)最佳混合的方案。該論文發(fā)表在《物理評論快報》上。

“我們發(fā)現(xiàn)，最有效的攪拌策略具有通用結構，并且在時間上是對稱的，”該研究的第一作者Luca Cocconi說?！斑@些最優(yōu)方案揭示了在這樣的系統(tǒng)中，信息（例如關于粒子的身份和位置）被有效擦除的根本限制?！?/span>

“我們無需借助模擬就能得出明確的結果，”該研究的最后一位作者安德烈·維爾凡（Andrej Vilfan）解釋道?！斑@非常了不起，因為這類優(yōu)化問題通常無法通過分析解決?！?/span>

總體而言，這項研究加深了對細胞和微流體系統(tǒng)中混合動力學的理解。同時，它為在微尺度工程中設計高效的混合策略提供了理論框架。

更多信息： Luca Cocconi 等人，低雷諾數(shù)下的信息最優(yōu)混合，《物理評論快報》（2025）。DOI ：10.1103/cl9m-cmhb

期刊信息： 《物理評論快報》